Case Studies
Esempi di delivery guidata dalla governance in ambienti regolamentati: visibilità executive, auditabilità e risultati prevedibili.
Leadership Strategica
Cosa guido: programmi complessi end-to-end, bilanciando rischio, compliance, valore di business e tempi di delivery in contesti internazionali e cross-funzione.
- Governance executive: cadenza di steering, decision log, reporting sintetico e trasparente.
- Controllo di programma: gestione scope, dipendenze e rischi con milestone misurabili ed escalation chiare.
- Allineamento stakeholder: business, IT e funzioni di controllo su un framework decisionale unico.
Esempio rappresentativo
Rollout multi-country IFRS16: coordinamento UAT, cutover readiness, gestione dipendenze e allineamento tra funzioni finance/IT in più entità.
Framework di Governance & Compliance
Cosa costruisco: modelli audit-ready che supportano gestione del rischio, controlli e allineamento normativo, senza rallentare la delivery.
- Design dei controlli: ruoli, ownership, punti di controllo, evidenze richieste e standard di documentazione.
- Audit readiness: tracciabilità delle decisioni, logging/registrazioni e disciplina dei rilasci.
- Operativizzazione: policy tradotte in processi applicabili e misurabili.
Esempio rappresentativo
Knowledge access controllato per contenuti compliance: governance di accessi, tracciabilità e criteri di valutazione per l’uso di AI su documentazione interna.
Tecnologia e Delivery di Trasformazione
Cosa porto: integrazione tra competenze tecnologiche e leadership di programma per allineare piattaforme enterprise, processi e soluzioni AI agli obiettivi strategici e normativi.
- Delivery leadership: roadmap, readiness, UAT governance, release e cutover in contesti regolamentati.
- Allineamento enterprise: scelte tecniche coerenti con data integrity, continuità operativa e governance.
- AI come abilitatore: adozione con controlli (accesso, tracciabilità, valutazione) e non come sperimentazione isolata.
Esempi rappresentativi
RAG per Compliance Q&A: recupero conoscenza con accesso controllato e logging; criteri di qualità e “safe answers”.
AI Factory blueprint: operating model, ruoli, gating, metriche e governance del ciclo di vita.